国网江苏省电力有限公司电力科学研究院研制的储能电站热失控多参量预警系统在南京江北储能电站上线运行64天。该系统实时监控站内电池预制舱状态，一旦出现早期热失控迹象，可及时发出预警。
江苏电科院一项利用声学特征开展储能电池预制舱热失控状态判别的发明专利公开，关于热失控多参量预警技术的研究拉开序幕。该院提出“研究涵盖热失控早期不同发展阶段的多参量预警技术路线，研制面向大规模工程应用的升级版预警系统”的目标。
储能电站热失控多参量预警系统装置样机通过第三方检测认证。8月5日，该系统在南京江北储能电站上线运行。
系统由声传感器、光学传感器、气体传感器和后台预警系统组成。安装在舱顶的声传感器实时监听舱内电池安全阀破裂声，一旦检测到电池安全阀破裂声信号，系统将自动启动多参量预警判别程序，可在气体传感器检测到微量特征产气或光学传感器捕捉到微弱汽化电解液图像后，发出预警信号，所在舱体快速进入火灾自动报警和消防联动控制逻辑。
由于引入了声探测技术，该系统将基于特征气体探测的预警信号发出时间提前200秒左右，较发生热失控时间平均提前720秒左右，优于当前市面上的热失控预警系统。多参量叠加应用进一步提高了预警可靠性，声学判据通过神经网络训练后实测识别准确率超97.4%，光学图像判据识别准确率超90%，加上特征气体识别，使得系统可靠性优于当前单一判据的热失控预警方法。
