大叶片，动辄六七十米，在风的吹拂下，旋转着为远方输送清洁电力。
小叶片，不过三十厘米，在算法驱动下，旋转着为风机运行提供保障。
在青海这片风光无限的土地上，国家电投黄河公司率先在风机叶片智能巡检方面实现突破，谱写风机与无人机的故事，拉开数字化风电场智能新篇章。
随着风电生产管理逐渐朝着精细化方向发展，对风机核心部件的运维水平的要求也越来越高。风机叶片生产制造、运输、吊装以及运行过程中的损伤难以第一时间被发现，存在非常大的安全隐患。叶片巡检往往采用望远镜、吊篮、“蜘蛛人”等方式进行，不仅效率低、强度大，而且安全风险较高，还要承担停机造成的发电量损失。
黄河公司现有风电装机416.9万千瓦，共1868台风机，高压线路超过3000公里，需要穿越沙漠、戈壁、沼泽……这项艰巨的任务，沿用传统方式开展设备巡检无疑是对人力物力资源的浪费。
如何探索新的巡检方式
为艰苦一线的员工减负？
早在“十四五”的奠基之年，海南风电分公司便依托黄河公司数字化建设总体方案，开启了风电场智能化、数字化的布局：利用分公司检测中心的人才、机制优势，打造一支精干的专业化队伍；成立“睿风”创新工作室，学习行业内先进经验、推动科研项目高质量落地。
经过充分调研，黄河公司最终决定依托无人机探索叶片巡检新模式。但在行业内，无人机叶片巡检需要高度依赖操作手的技术水平和判断能力，实际参与场景少，且存在电池续航能力短、机械故障率高、效率低等问题。
面对这些难题，黄河公司创造性地将AI系统揉入无人机实际应用，以人工智能为无人机巡检赋予智慧动能，在前期收集完成各风力发电机组的数据基础上，将平均60分钟每台的叶片巡检速度缩减到15分钟每台，将平均120分钟每台的故障识别缩减到15分钟每台，作业效率大幅提升。
同时，为解决续航问题，在实验论证诸多机型后，黄河公司选用并定制改装大疆M300 RTK为无人机飞行平台。热插拔、50分钟理论续航、抗风等级15米每秒、15公里图像传输等傲人数据，配合搭建的地面RTK精准定位系统，有效保证了无人机能够利用一组电池为2台风机完成叶片、塔筒精细化巡检任务，基本解决了业界痛点。
历经充分实践论证，黄河公司最终形成了低速状态精细化拍照、正常运行状态整体轮廓视频拍摄的两套风机叶片及塔筒自主巡检应用模式，可分别进行精细化、标准化检测，并建立“AI自学习练习服务平台”，不断提高无人机巡检的精度和速度。
