通过推进电网数字化转型，该公司在山东省率先实现基于无人机等智能设备的配网巡视新模式落地应用，为基层配网巡检工作减负。
“以往配网线路巡视，工具以测温仪、望远镜为主，交通方式主要是皮卡车、助力车与人工步行相结合，发现缺陷后只能通过电话、进行沟通，巡视误差大、效率低。”该公司运检部于名扬谈及以往配网线路巡检时说。
受基层一线需求驱动，国网烟台蓬莱供电公司针对配网巡检工作中的痛点，形成由配网巡视样本库、模型库和人工智能平台组成的配电领域人工智能“两库一平台”，在山东省率先实现基于无人机等智能设备的配网巡视新模式落地应用。
其中，样本库包含绝缘子、接地装置等6种30项配网设备典型缺陷的图谱，技术人员再利用深度学习、目标检测等技术将样本库转变为人工智能平台可识别的模型库，最后经过算法模型检测识别无人机巡视回传的图片得出智能诊断结果。
据介绍，该模式较传统人工巡视效率提升50%以上，每千张巡视照片诊断时长由人工识别的小时级压减至1分钟以内，诊断准确率达70%以上，为基层配网巡检工作减负赋能。
通过推进电网数字化转型，该公司不仅成功为基层配网巡检工作减负，还开启了“繁琐办公电子化批量处理、企业管理智能化辅助决策”企业办公管理全新模式。
“现在和以前的物资协议库存计划审查比，那真是翻天覆地的变化，自从应用了‘物资供应链分析应用’，不光查得全查得细，更重要的是省时省力。”该公司物资供应分中心张瑞宏在谈及物资供应链分析应用等问题时称。
据悉，该公司还深化应用基于数据中台的物资供应链分析应用，实现物资供应链相关业务从线下“手动分析”到线上“图表展示”的转变，物资供应链优选物料审查，实现数据录入，一步审查，系统自动提示，图表展示优选比例，工作效率提升60%以上。
今年3月，国家电网公司召开数字化示范工作启动会，烟台市蓬莱区供电公司成功入围县级数字化综合示范名单。该公司借助数字化综合示范机遇，成立数字化示范专班，推进27项示范重点任务落地，构建了“示范专班统筹带动，数据主人制落地切入，基层一线需求驱动”的数字化转型机制。
