福建电网首个变压器声纹智能采集与识别设备日前在莆田110千伏城厢变电站投运。
该变压器声纹智能采集与识别设备由福建电力科学研究院、莆田供电公司联合研制，是一种非接触式的监测装置，通过安装在变压器周边的智能声纹采集装置，获取变压器实时运行状态的声纹数据，再依托深度神经网络算法，构建故障特征声纹异常特征模型，可分析研判设备运行异常工况。目前该设备已实现主变压器局部放电、直流偏磁、风机老化、绕组故障4类缺陷智能分析，监测结果准确率达95.3%。
“以往，变压器状态监测与故障诊断方法所采用的状态量主要包括油色谱、电磁、温度等，通常诊断时设备缺陷和故障已经形成，诊断存在滞后性。”福建电科院数字中心技术人员杨彦说，“现在不需要接触到变压器，只需要用传感器捕捉变压器运行过程中发出的各种声音，从声纹信号中提取特征量，对设备的运行状态进行判别，就能及时掌握设备运行状态变化，提早发现设备异常。”
