经过研发人员历时3个月对定位算法、设备识别算法、缺陷识别算法的优化后，国网江西省电力有限公司无人机配电线路关键业务分析系统正式投入使用。

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目前，无人机配电线路关键业务分析系统中的地理图自动生成技术、工程量自动统计技术和缺陷自动识别技术等已经在江西18个县供电公司应用，减少了配电线路验收人员的工作量，提高了验收质量，也为高质量运维配电线路提供了关键数据支撑。

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据了解，无人机配电线路关键业务分析系中的配电线路无人机智能验收方法、无人机搭载实物ID识别装置及无人机的制作方法已分别获得国家发明专利授权。

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据主导该专利研发的江西电力科学研究院相关负责人王文彬介绍，系统的成套系列技术解决了长期普遍存在的多样地形下的配电线路验收难题。

2019年，王文彬等人在实地调研中发现，配电工程验收大部分采取人工抽测方式，效率低，观察角度受限，存在验收死角，覆盖面窄，难以触及鱼塘、湖泊、高山、丘陵等特殊地形。因此，配网建设工程验收用时长，准确度不高。而且竣工图由人工绘制，容易造成后期图档管理中图实不符。

江西电科院成立技术攻关小组，历时两年成功研发了无人机配电线路关键业务分析系统，在国内首次提出无人机配电线路地理图自动生成算法、配电线路设备自动识别方法，首创搭载前端边缘计算装置及实物ID识别装置的智能无人机，实现自动生成线路图、自动统计工程量及设备缺陷智能识别。