电力大数据时代的来临使得基于人工智能、云计算、物联网作为代表的技术在电力行业之中得到广泛的应用，而对于各个行业的创新与发展而言，知识图谱技术成为全新动力，针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。在电力领域之中合理融入知识图谱，能够实现知识图谱的合理搭建，将进一步满足电力人员的实际工作需求，最终提升电网信息的实际利用率。
1、知识图谱
在说到知识图谱前，需要引入一个新的名词——图数据库。所谓图数据库，就是指存储图这种数据结构的数据库。
Q 图 是什么呢？
A 如下图所示的这种可以表示 实体 与 实体 之间关系的数据结构，就是图。
实体：图中的 刘备、孙权、曹操
关系：敌对、联盟
赤壁之战三国关系图
Q 为什么有了MySQL这种的表结构数据库，还要使用 图数据库 ？
A 假设MySQL数据库中有三张表，分别如图所示：
当我们要查询“关羽出战过刘备集团发动的哪些战争”的时候，我们需要将三张表都关联起来，非常繁琐且不便捷，但是如果使用关系图，就很明了了：
Q 回到正题，什么是知识图谱呢 ？
A 知识图谱（Knowledge Graph）本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。
还是这个例子：
节点 就是 曹操、刘备、孙权；他们也叫实体。
边 就是关系：敌对、联盟。
这就是一个很简单的知识图谱。
“魏国和蜀国发生的战争中，关羽参加的有哪些？“
这样的问题。需要机器对该问题进行解析、理解，在知识图谱中完成查询、推理、比较动作，找到《赤壁之战》和《樊城之战》作为答案返回。
下图则是另一个 描述国家信息的知识图谱。
Q 知识图谱的应用场景？
A 知识图谱早就已经深入进我们生活的方方面面，比如：
2、电力网络、设备
智能电网是两大人造网络（电网与通信和信息网）的高度融合。我们需要了解一下电网的一些重要图形，帮助我们理解电网，构建电力知识图谱。电力网络及设备可由电网拓扑图、电网运营图、电网态势图和电力设备图来进行表示。
Q 什么是 电网拓扑图？
