浙江运达风电股份有限公司主任工程师杨波博士在2020北京国际风能大会暨展览会（CWP 2020）上发表了关于“在役叶片损伤智能检测机器人研制及产业应用”主题演讲。
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杨波：今天跟大家汇报一下，在役叶片损伤智能检测机器人它的研制。我们怎么会把机器人用到我们叶片运维上面，因为叶片运维其实是比较难的，首先叶片的材料传感器是很难把它准确信息采集出来，所以现在对于叶片结构健康的掌控，是很失控的状态，叶片运行的健康还是不健康，目前还是用肉眼观测。
叶片主要分为四个阶段，设计阶段，生产阶段，运行阶段和回收阶段，前两个阶段发展的比较成熟，有很高的标准规范它，但是运行阶段和回收阶段，特别是运行阶段，很多事情不太明确，需要我们去克服和探讨，今天讲三个标题，分别是为什么要做这个事情，怎么做这个事情，这个工作做得怎么样。
第一，为什么要做这个事情，大家都知道，这两年是抢装潮，情况非常特殊，一开始我们叶片包括整机销量都会下滑，这是一个大背景，但是由于国家推动，使得我们整个机组，包括叶片的成本都在持续下降。其实以后的平价还是非常值得期许的，在产能过剩和风火同价的趋势下，很多企业都在把方向往后市场方面来转，所以专业运维也是一个很重要的发展方向。到了2020年有11万台风机出了质保，出了质保业主会怎么做运维，叶片、发动机大部件怎么得到保养，让它能够保证实现我们20年的服役，甚至更长时间，是很重要的一个问题。而且这个市场现在是规模非常大，预计2023年会突破300亿元一个规模，所以存量市场是一个规模很大的蓝海市场，智慧运维是保障发电收益的重要问题，包括叶片在内的智能检测，是一个很具体的操作方式。
第二，怎么做？先了解一下叶片，根据统计现场服役的发电机当中总故障，因为叶片失效导致的发电量损失超过40%以上，另外叶片本身生产、采购成本占整机的比占超过20%，所以说它是机组里面最重要的一个部件。一旦我们服役的叶片出现问题，小则修复，大则更换，甚至成本会更高，一天几万的处理成本。最后就是比如说停机导致的一些损失等等，另外运输等等这些都会产生一些损伤，这是叶片失效的现状，失效的原因其实有很多，在生产过程中一些小的缺陷，褶皱等等，另外在运行过程中长期一些周期性的疲劳，雨石，雷击，冰冻，鸟撞等等。总结一下，目前对于在役叶片的损伤一个发展机理、损伤位置统计以及损伤后的定量评估，这方面有很多研究可以做，只不过以前关注度比较少。
