新疆金风科技股份有限公司风资源气象团队负责人刘钊在2020北京国际风能大会暨展览会（CWP 2020）上作了题为《组合测风技术助力风资源精准评估》主题演讲。
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以下为发言实录：
刘钊：我的报告主要分为四个方面，分别是测风的重点问题、针对组合测风的解决方案、组合测风的技术解析和案例介绍。
结合刚才刘博士2020年的数据统计，67个项目里面34个没有测风塔，或者测风代表性不足，这个比例超过50%，和我们现在遇到的困境是一样的。测风面临诸多挑战，如在低风速复杂地形的项目的投资收益临界点对风速的评估非常敏感，测风设备管理，数据管理方面存在问题，秒级测风没有比较通用的标准规范等。面对测风方面的困境，金风科技在测风领域开展过一些尝试，如高层风的观测、精细化测风项目等探索，也开展了关于气象仿真优化的虚拟测风项目等，基于前面的技术的积累，我们现在推出了组合测风技术。比如在前期开发项目工期紧张，还没开展测风或测风表性不足，周边测风塔在十几公里外，在评估资源的时候，风速偏差可达0.6米/秒，我们的组合测风方案是怎么样解决的呢？
组合测风技术定位是解决开发周期紧的前期开发项目。组合测风是通过开展短期的观测，结合观测大数据和自研算法得到完整年的时间序列数据。
组合测风包含测风方案设计、数据的生产管理和数据应用三部分。组合测风的精度是什么样的呢？依托完整测风数据，在不同的月份，在不同的地形的情况下如图所示。在三个月测风的基础之上，平坦、丘陵、山地区域，风速偏差在0.2米/秒（P50）以内。组合测风技术，主要是从三个方面做优化，分别是精细化测风的技术，定制化中尺度仿真技术及算法融合。精细化测风技术主要是解决在设备选址数据可能性，复杂地形雷达湍流可用性；定制化中尺度仿真解决当一个测风项目同期没有相关性很高的中尺度数据源，针对每一个项目去定制精细的中尺度仿真结果；算法融合是基于现有的已经积累的测风数据库中完整年数据进行挖掘及不同算法的调优尝试，并开展了实际测风项目的验证，构成了组合测风的技术闭环。
首先来看精细化测风技术。在测风阶段，有两个重点的技术，第一个就是量化代表性分析技术，考虑到测风数据对仿真环节的可用性和代表性，在测风的选址阶段，我们把代表性量化的分析出来，就可以很清晰的识别出来，哪里是代表性不足或存在测风风险。这个技术是引入了稳定度、海拔、粗糙度以及CFD仿真模型中间参数等，通过把这些参数代表性建模，然后去进行定制化的测风方案的设计。第二个就是我们很关注雷达在复杂地形的湍流的适用性问题，通过收集同样有雷达设备和测风塔设备的项目，在这种数据集的基础之上，通过深度学习算法，形成了湍流矫正模型，这样雷达可以达到更逼近于目标测风塔湍流的这样的适应性。
