本文基于Modelica采用非因果模型，对园区带储能的微网系统建立动态模型。但价值流分析难以只用流变量与势变量处理。这是因为价值流是可以双向流动的，其单价与流出设备一致的。
研究背景
含可再生能源发电的微网系统中源、网、荷、储的合理配置与优化控制对微网系统的运行经济性具有重要意义。在微网系统中配置储能微网中的储能系统可有效提升区域综合能源系统的能源利用率，减少弃光弃风，同时可有效解决分布式可再生能源并网波动性问题。而整个微网系统的建模与运行优化分析是保障储能系统配置与运行合理性的重要手段。
创新点及解决的问题
为提升微网系统运行经济性，利用流程模拟软件Modelica开发了基于价值流分析的微网模型库EnergySystem。针对储能系统双向流动特点，在传统流变量、势变量基础上对单价变量的计算做了特别处理。通过园区微网系统储能系统充放电策略分析案例，验证了EnergySystem模型库对微网系统优化控制的指导作用。
重点内容导读
本文基于Modelica采用非因果模型，对园区带储能的微网系统建立动态模型。但价值流分析难以只用流变量与势变量处理。这是因为价值流是可以双向流动的，其单价与流出设备一致的。而储能系统节点就是双向的，比如存储电网低谷期电量时，单价与上游市电价格一致；储能系统向负荷供电时单价是上游储能系统供应商定价。因此模型库对流变量、势变量、单价变量分别进行处理。
文章基于Modelica语言和EnergySystem模型库搭建微网系统模型。通过电网购电量、负荷用电量、光伏发电量、储能系统充放电量所构成的价值流函数，以微网系统在该典型日内的电网购电成本最小为目标函数，求解得到储能系统充放电策略。
结论
在用EnergySystem模型库做微网系统价值流分析时，需对单价变量进行特别处理，且有必要综合考虑分时电价、负荷需求、光伏发电与弃光、储能容量与功率、储能初末状态等边界条件。并充分利用低谷、平段、高峰电价与负荷需求曲线，提升微网系统经济性。园区案例的峰谷套利收益约是原储能供应商策略的1.8倍。
引用本文
李晓恩, 卢婷, 赵璐璐, 周友. 基于价值流分析的微网储能系统建模与控制方法[J]. 储能科学与技术, 2020, 9(3): 735-742.
Xiaoen LI, Ting LU, Lulu ZHAO, You ZHOU. Modeling and control strategy for energy storage system of micro-grid based on value stream analysis method[J]. Energy Storage Science and Technology, 2020, 9(3): 735-742.
