储能单元在配电网的谷时电价时段进行充电，在其余时段均进行放电的运行方式，以此减少微电网从配网的购电量。

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本文来源：微信公众号 中国电力 ID：ELECTRIC-POWER

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1研究背景

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我国西南地区电力资源丰富，特别是在可再生能源方面有着得天独厚的优势，其风能资源、太阳能资源以及小水电资源储备丰富，有着极其广阔的开发利用前景。但受限于目前的科学技术手段，地区内新能源消纳问题较为突出，存在着大量的弃风、弃光、弃水等问题，资源浪费现象严重。微电网是分布式电源、储能系统、负荷与控制装置的集合，其通过控制装置协调各单元实现微网系统内部的发电、配电和用电，是可再生能源接入配电网的重要途径。随着微电网技术的发展，将我国西南地区的可再生能源以微电网方式运行发电，有利于缓解大电网运行压力，丰富系统电力结构，真正做到走可持续发展道路。

2论文所解决的问题及意义

微电网概念的提出既协调了分布式电源与大电网之间的矛盾，又发挥了分布式发电低能耗、供电灵活等的优点，发展前景巨大。但与此同时，微电网系统内所包含的随机性以及不确定性增加，如何进行考虑系统不确定性的微电网经济调度对电网运行单位来说是一个巨大的挑战。本文为研究考察系统不确定性的微电网系统经济调度，首先立足西南片区实际情况建立典型并网型微电网模型，在此基础之上对微电网系统建立两阶段鲁棒优化模型，并利用Benders分解算法对所述两阶段鲁棒优化模型进行求解，以期实现对西南地区所发展的微电网系统进行经济调度研究，所做研究对西南地区微电网的进一步发展具有一定前瞻探索意义。

3论文重点内容

本文以西南某地区光伏出力以及典型城市负荷为例，考虑微电网中分布式电源和负荷的不确定性，建立基于两阶段鲁棒优化的西南地区微电网经济调度模型，引入不确定调节参数改善保守性，采用Benders分解算法来对模型进行分层求解，为含微电网的西南地区电网的调度运行提供参考策略。

（1）两阶段鲁棒优化模型的建立与求解

本文综合考虑可控分布式电源、储能单元、需求相应负荷以及微电网与配电网之间的交互成本，以微电网内各单元日运行成本最小为目标，综合考虑系统功率平衡约束、需求响应约束、分布式电源功率输出约束以及与配电网的交互功率约束等约束条件。在此基础之上，对系统中包含的光伏分布式发电单元输出功率以及负载功率的不确定性，利用盒式不确定集合进行描述，由此将问题改写为典型两阶段鲁棒优化形式。