柴油发电机组的模型一般有2种方式，一种是数学课原理模型，一种是实验识别模型。数学课原理模型关键从柴油发电机组各构件的初始特点和构造主要参数下手，依据动力学模型和热学关联方程组创建原理实体模型其模型的劳动量大，测算繁杂并且为实体模型的求得产生必然的难度系数。
实验识别模型是依据柴油发电机组实验台实验数据信息，选用不一样的数学课线性拟合方式 创建柴油发电机组的数学分析模型。针对科学研究电子调速器主要参数整定值及其配机实验，这儿关注柴油发电机组外界技术参数的关联，可以不考虑到柴油发电机组內部的热力过程。只需柴油发电机组模型仿真能较真正地仿真模拟柴油发电机组以及负荷特点，则检测結果就能比力真正地表现出电子调速器的具体配机特性。
因而采用实验识别模型法，运用BP神经元网络创建柴油发电机组发电机组实体模型。MTU396柴油发电机组转速比把持半物理学模拟仿真系统软件的输入輸出数据信号，关键有3种种类：
脉冲宽度调制(PWM)数据信号，即执行器齿轮齿条驱动器数据信号；
頻率数据信号，即仿真模拟柴油机转速比差分信号；
开关量数据信号，即对电子调速器的各种各样把持数据信号，如运行、终止、增长速度降速把持等。
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